3月6日，在十四屆全國人大三次會議舉行經(jīng)濟主題記者會上，中國證券監(jiān)督管理委員會主席吳清調(diào)侃：“經(jīng)濟主題發(fā)布會都快變成科技主題發(fā)布會了。這兩天，誰要是不說說DeepSeek，好像就不太時髦似的?！?/p>

復合型人才嚴重不足

全國政協(xié)委員、中國科學院自動化研究所研究員王亮告訴《中國報道》記者，人工智能的三大要素是數(shù)據(jù)、算法和算力。相應地，對于人工智能時代的研究與應用，核心競爭主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)與算力資源利用、技術與算法創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與應用拓展等關鍵方面。

3月9日，全國政協(xié)委員王亮在人民大會堂。

由于人工智能涉及多領域，因而所需人才也覆蓋多種類型。王亮認為，其中包括進行源頭創(chuàng)新的基礎研究型人才，他們致力于前沿算法與核心理論的創(chuàng)新與突破，是AI發(fā)展的源動力；還包括能將人工智能前沿理論與算法模型開發(fā)相結(jié)合的技術開發(fā)型人才，以形成可落地的技術和產(chǎn)品。隨著AI技術深入賦能各行各業(yè)，還需要既懂人工智能又懂行業(yè)業(yè)務的復合型人才。此外，AI訓練師、數(shù)據(jù)標注工程師、AI倫理與安全專家等數(shù)據(jù)治理和支撐人才也變得越來越重要。

去年3月《紐約時報》在一篇題為《人工智能競爭中，中國人才培育趕超美國》的文章中指出，在新一代人工智能人才培育上，中國正遙遙領先。從某些指標來看，中國已經(jīng)超越美國，成為人工智能人才的“最大生產(chǎn)國”，這一結(jié)論主要基于分析2022年神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會上發(fā)表論文的研究人員的背景。該會議主要關注神經(jīng)網(wǎng)絡方面的進展，而神經(jīng)網(wǎng)絡是生成式人工智能的核心技術之一。

“就目前中國發(fā)展人工智能而言，最急需的還是基礎研究型人才和應用復合型人才。”王亮認為，在算法和技術創(chuàng)新方面，我國在應用層面取得了顯著成就，但在基礎創(chuàng)新層面存在一定短板，比如高端AI芯片國產(chǎn)化率不足，算法原創(chuàng)性不足等，因而仍需更多具備深厚數(shù)學和計算機科學背景的專家進行AI基礎研究，推動原創(chuàng)性突破。另一方面，隨著AI在產(chǎn)業(yè)中的應用加速，行業(yè)與人工智能結(jié)合的復合型人才嚴重不足，加快培養(yǎng)兼具技術和行業(yè)背景的復合型人才已成為當務之急。

全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎在接受《中國報道》采訪時也表示，現(xiàn)在非常需要既懂人工智能，又懂行業(yè)和專業(yè)技術的人。360集團目前急缺的核心技術人才包括大模型研發(fā)、專業(yè)大模型訓練、智能體打造等。

從企業(yè)的搶人大戰(zhàn)也可以看出行業(yè)對人才的渴望。2024年12月，小米千萬年薪挖角DeepSeek“AI才女”羅福莉的消息登上熱搜，該消息一直未被證實，但也反映出人們對人工智能領域頂尖人才流動的關注。

面對新一輪產(chǎn)業(yè)革命，中國高校也迎來史上最大規(guī)模的專業(yè)調(diào)整浪潮。麥可思研究院的統(tǒng)計顯示，計算機類專業(yè)成為近十年（2013年—2024年）新增最多的專業(yè)。2025年清華大學、中國人民大學等高校的擴招計劃里也包含“人工智能”專業(yè)。

“確實，近年來人工智能專業(yè)的報考熱度持續(xù)升高，但從人才需求的角度來看，行業(yè)仍然對高層次、具備綜合能力的AI人才有較大需求?！蓖趿琳J為，關鍵在于如何優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，避免單純追求數(shù)量的擴張，而忽略了質(zhì)量的提升和人才的合理分布。未來，隨著人工智能技術的深入應用，不同層次和領域的AI人才需求會更加細分，因此，高校在專業(yè)設置和課程設計上應更加注重人才的差異化培養(yǎng)，以適應不同產(chǎn)業(yè)方向的需求。

AI跨學科交叉屬性強

需要承認的一點是，人工智能是一個年輕的專業(yè)。2017年，中國科學院大學開設了國內(nèi)首個人工智能學院，隨后南京大學、北京大學和西安交通大學也陸續(xù)設立人工智能學院。自2019年人工智能被正式納入本科專業(yè)目錄以來，國內(nèi)從首批建設的35所高校，已增至2023年的超500所高校。

《2024年中國本科生就業(yè)報告》（以下簡稱《就業(yè)報告》）數(shù)據(jù)顯示，由于人工智能專業(yè)設置時間較短，人才培養(yǎng)尚未形成較大規(guī)模，目前人工智能相關崗位主要依靠計算機、電子信息類傳統(tǒng)專業(yè)支撐。

此外，《就業(yè)報告》顯示，目前研究型高校在匹配人工智能領域的相關學科專業(yè)人才培養(yǎng)中，存在課程內(nèi)容與學科發(fā)展相對脫節(jié)的問題，2023屆本科計算機類、電子信息類專業(yè)讀研的畢業(yè)生對核心課程滿足度評價偏低，分別為81%、83%，均低于全國平均水平86%。

王亮表示，人工智能專業(yè)的課程體系在基礎知識層面與傳統(tǒng)計算機、自動化、電子信息等學科有一定的重合，但在知識結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)目標上有較大的不同。例如，人工智能課程更加注重機器學習、深度學習、自然語言處理、大模型架構(gòu)等核心技術，同時強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動的工程實踐能力。

北大人工智能研究院院長、講席教授朱松純曾就此介紹，人工智能是一個非常大的交叉學科。一個人只有把人工智能六個領域（人工智能通用視覺、自然語言、認知推理、機器人、機器學習、多智能體）都搞懂了、融會貫通了，才能說是人工智能領域的人才或?qū)＜摇?/p>

王亮指出，跨學科交叉是人工智能教育的一大特點，涉及數(shù)學、統(tǒng)計學、神經(jīng)科學、認知科學等多個領域。隨著大模型技術的發(fā)展，AI人才不僅要具備扎實的理論基礎，還需要掌握大規(guī)模計算框架、優(yōu)化算法、AI倫理等前沿知識。人工智能的這一特性也對教師提出了更高要求，需要具備更廣泛的知識背景。

全國政協(xié)委員、香港科技大學（廣州）副校長吳宏偉認為，人工智能、氣候變化等領域，都是圍繞世界關注的大科學、大工程問題展開，我們必須要培養(yǎng)全面的人才?！叭斯ぶ悄茏罱K是需要人來控制，所以也需要加強人工智能時代法律、道德規(guī)范的培養(yǎng)?！?/p>

構(gòu)建持續(xù)學習的生態(tài)

百度Apollo自動駕駛體驗站。

人工智能行業(yè)的技術迭代速度之快，也考驗著學校課程設置和人才培養(yǎng)的前瞻性。過去一兩年從ChatGPT到DeepSeek，再到Manus等新模型的快速崛起，AI應用也在多個領域迅速發(fā)展。例如，特斯拉、Waymo等企業(yè)在L4級自動駕駛測試上取得進展；AI輔助診斷技術加速落地，谷歌DeepMind的AlphaFold2已大幅提升蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測的準確性；AI生成圖像、視頻技術持續(xù)進化，如Sora模型的推出進一步拓展了視頻生成能力。種種創(chuàng)新都表明，AI技術的突破正在不斷拓寬應用邊界。

王亮認為，這對高校的人才培養(yǎng)提出更高要求，課程需要更靈活的調(diào)整機制，以適應技術更新；實踐教學需要與行業(yè)緊密結(jié)合，為學生提供更多實訓機會，確保學生在掌握最新理論知識的同時，具備解決實際問題的能力。

“當然，未來的AI教育不僅是高校的責任，行業(yè)、企業(yè)和個人都需要共同構(gòu)建一個持續(xù)學習和成長的生態(tài)，以適應不斷變化的技術環(huán)境。” 王亮指出，學校教育之外，行業(yè)從業(yè)者也需要保持持續(xù)學習的習慣。從人工智能相關專業(yè)畢業(yè)生的反饋來看，職業(yè)發(fā)展過程中，除了技術能力外，設計思維、跨學科協(xié)作、自主學習能力的培養(yǎng)同樣至關重要。

（來源：中國報道 原標題：缺口400萬！人工智能領域急需哪些人才？）